Banking März 2026 11 Wochen
Credit-Risk-Agent für eine Mid-Cap Bank
Manuelle Kreditprüfung von 4–6 Stunden auf 9 Minuten gesenkt — bei gleicher Default-Rate.
- Bearbeitungszeit
- –94%
- Volumen/Monat
- 12k
- Default-Rate
- stabil
- Payback
- 4 Mo
Stack GPT-4.1LangGraphPostgresTemporalVercel
Ausgangslage
Mid-Cap-Bank mit 12.000 Kreditanfragen pro Monat. Jede Anfrage bedeutete 4–6 Stunden manuelle Analyse: Bilanz prüfen, Kontoauszüge auswerten, Branchen-Risiko gewichten, Compliance-Checks. 38 FTE im Backoffice.
Lösung
LangGraph-Agent mit klar definierten Sub-Steps:
- Dokument-Klassifikation + Extraktion (Vision + Tool-Use)
- Bonitäts-Berechnung über Regel-Engine
- Anomalie-Detection auf Kontodaten
- Strukturierter Risiko-Report mit Audit-Trail
Jeder Step ist deterministisch versionierbar, jeder LLM-Call hat ein Eval-Set, jede Entscheidung ist menschlich nachprüfbar.
Ergebnis
- 94% Zeitreduktion bei identischer Default-Rate
- 26 FTE für höherwertige Aufgaben freigespielt
- Eval-Suite mit 1.200 historischen Cases, läuft bei jedem Modell-Update