E-Commerce Februar 2026 7 Wochen
Produkt-Wissens-RAG für 240k SKUs
Service-Tickets um 41% reduziert. Wissensdatenbank, die Mitarbeiter wirklich nutzen.
- Tickets
- –41%
- Antwortzeit
- 1.4s
- Accuracy
- 92%
- SKUs
- 240k
Stack Claude 3.5PineconePostgresn8nCloudflare Workers
Ausgangslage
Retailer mit 240.000 SKUs, 80 Marken, ständig neue Produkte. Service-Team verbrachte 60% der Zeit damit, Produkt-Specs zu suchen. Alte Konfluence-Suche war unbrauchbar.
Lösung
Hybrid-RAG mit:
- BM25 + Embedding-Retrieval auf Produktdaten + Lieferanten-PDFs
- Re-Ranker für Top-20 → Top-3
- Strukturierte Antworten mit Quellen-Links (Audit)
- Slack-Integration für Service-Team
- Eval-Set aus 800 echten Kundenfragen
Ergebnis
- 41% Ticket-Reduktion in 4 Monaten Live-Betrieb
- 92% Antwort-Accuracy auf goldenem Eval-Set
- Adoption 87% nach Woche 6 (gemessen via Slack-Telemetry)